Development of a System of Project Teamwork Management Indicators As a Social Macro Techno Package: Results of Practical Research
DOI:
https://doi.org/10.52575/2712-746X-2022-47-1-34-41Keywords:
the system of key indicators (KPI), the algorithm for developing KPI, the assessment of the consistency of experts, the socio-professional profile of expertsAbstract
The article deals with the issues related to the development of a system of indicators for managing project teamwork as a social macro-technology package (SMPT) in the analysis and liquidation of emergency situations (emergencies) of various types. The principles of developing an effective system of key indicators (KPI) are given. The algorithm for developing a KPI system for managing project teamwork as a SMP in the analysis of emergency response is considered, a brief description of individual blocks of the algorithm is given. The KPI system (frame-package of solutions) is analyzed, which includes indicators related to the technology of emergency response management as a project, management of a specific stage of such a project, team management parameters (form and format of work organization), as well as solutions related to the structure of the MAI-hierarchy controlling the process (formulation and number of levels and vertices) in the hierarchy. The assessment of the experts' consistency according to the developed KPI system is given, the socio-professional profile of the experts is given.
Downloads
References
Бабинцев В.П., Федотова М.А., Полушин П.В. 2020. Системное управление командной работой на основе гуманитарного развития концепции социального технопакетирования. Вестник Южно-Российского государственного технического университета (НПИ). Серия: Социально-экономические науки, 13(6): 28–38.
Набоков А. 2015. Как повысить эффективность персонала с помощью системы KPI. Управление персоналом, 4. URL: https://www.top-personal.ru/issue.html?3836 (дата доступа: 23.10.2021).
Переслегин С.Б. 2009. Новые карты будущего, или анти-рэнд. М., АСТ, СПб., Terra Fantastica, 701 с.
Переслегин С.Б. 2015. Дикие карты будущего, форс мажор для человечества. Москва, Алгоритм, 447 с.
Полушин П.А., Федотова М.А., Хромова С.А. 2019. Эволюция представлений о технологиях управления командной работой с точки зрения законов развития биотехносоциальных систем. Московский экономический журнал, 12: 70–74.
Полушин П.В. 2021. Управление проектной командной работой как социальным макротехнопакетом в цифровом пространстве организации: результаты практических исследований. Общество: социология, психология, педагогика, 8: 85–91.
Попов Д. 2003. Эволюция показателей стратегии развития предприятия. Управление компанией, 2. URL: https://www.management.com.ua/strategy/str070.html (дата доступа: 23.10.2021)
Разработка системы ключевых показателей (KPI) для производственного предприятия. 2010. М., ООО «Комтех-Системы для бизнеса», 132 с.
Ромашкина Г.Ф., Татарова Г.Г. 2005. Коэффициент конкордации в анализе социологических данных. Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология:4М), 20: 131–158.
Синюк В.Г., Шевырев А.В. 2003. Использование информационно-аналитических технологий при принятии управленческих решений. М., Экзамен, 157 с.
Федотова М.А., Полушин П.В. Управление проектной командной работой как социальным технопакетом. Nomothetika: Философия. Социология. Право, 45(2): 271–280.
Шевырёв А. 2007. Креативный менеджмент: синергетический подход. Белгород. ЛитКараВан, 272 с.
Bojan Tomić, Tanja Milić. 2013. Automated interpretation of key performance indicator values and its application in education. Knowl-Based Syst, 37(2013): 250–260.
Hany Abd Elshakour M. Ali, Ibrahim A. Al-Sulaihi, Khalid S. Al-Gahtani. 2013. Indicators for measuring performance of building construction companies in Kingdom of Saudi Arabia. J King Saud Univ-Eng Sci, 25(2): 125–134.
Mohamed Khalifa, Parwaiz Khalid. 2015. Developing strategic health care key performance indicators: a case study on a tertiary care hospital. Procedia Comput Sci, 63: 459–466.
Shana J., Venkatachalam T. 2011. Identifying key performance indicators and predicting the result from student data. Int J Comput Appl, 25(9): 45–48.
Shen Yin, Guang Wang, Xu Yang. 2014. Robust PLS approach for KPI-related prediction and diagnosis against outliers and missing data. Int J Syst Sci, 45(7): 1375–1382.
Zhou Ning, Wang Jian-hai, Wu Jia-xin. 2011. Design study on human-computer interface in Kpi-system of enterprises. Applied Informatics and Communication Springer Berlin Heidelberg: 189–195.
Abstract views: 387
Share
Published
How to Cite
Issue
Section
Copyright (c) 2022 NOMOTHETIKA: Philosophy. Sociology. Law
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
