Разработка системы показателей управления проектной командной работой как социальным макротехнопакетом: результаты практических исследований
DOI:
https://doi.org/10.52575/2712-746X-2022-47-1-34-41Ключевые слова:
система ключевых показателей (KPI), алгоритм разработки KPI, оценка согласованности экспертов, социально-профессиональный профиль экспертовАннотация
Рассмотрены вопросы, связанные с разработкой системы показателей управления проектной командной работой как социальным макротехнопакетом (СМПТ) при анализе и ликвидации чрезвычайных ситуаций (ЧС) различных типов. Приводятся принципы разработки эффективной системы ключевых показателей (KPI). Рассматривается алгоритм разработки системы KPI управления проектной командной работой как СМПТ при анализе ликвидации ЧС, дается краткое описание отдельных блоков алгоритма. Анализируется система (фрейм-пакет решений) KPI, включающая в себя показатели, связанные с технологией управления ликвидацией ЧС как проектом, управлением конкретным этапом такого проекта, параметрами управления командой (форма и формат организации работы), а также решениями, связанными со структурой управляющей процессом МАИ-иерархии (формулировка и количество уровней и вершин) в иерархии. Приводятся оценка согласованности экспертов по разработанной системе KPI и социально-профессиональный профиль экспертов.
Скачивания
Библиографические ссылки
Бабинцев В.П., Федотова М.А., Полушин П.В. 2020. Системное управление командной работой на основе гуманитарного развития концепции социального технопакетирования. Вестник Южно-Российского государственного технического университета (НПИ). Серия: Социально-экономические науки, 13(6): 28–38.
Набоков А. 2015. Как повысить эффективность персонала с помощью системы KPI. Управление персоналом, 4. URL: https://www.top-personal.ru/issue.html?3836 (дата доступа: 23.10.2021).
Переслегин С.Б. 2009. Новые карты будущего, или анти-рэнд. М., АСТ, СПб., Terra Fantastica, 701 с.
Переслегин С.Б. 2015. Дикие карты будущего, форс мажор для человечества. Москва, Алгоритм, 447 с.
Полушин П.А., Федотова М.А., Хромова С.А. 2019. Эволюция представлений о технологиях управления командной работой с точки зрения законов развития биотехносоциальных систем. Московский экономический журнал, 12: 70–74.
Полушин П.В. 2021. Управление проектной командной работой как социальным макротехнопакетом в цифровом пространстве организации: результаты практических исследований. Общество: социология, психология, педагогика, 8: 85–91.
Попов Д. 2003. Эволюция показателей стратегии развития предприятия. Управление компанией, 2. URL: https://www.management.com.ua/strategy/str070.html (дата доступа: 23.10.2021)
Разработка системы ключевых показателей (KPI) для производственного предприятия. 2010. М., ООО «Комтех-Системы для бизнеса», 132 с.
Ромашкина Г.Ф., Татарова Г.Г. 2005. Коэффициент конкордации в анализе социологических данных. Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология:4М), 20: 131–158.
Синюк В.Г., Шевырев А.В. 2003. Использование информационно-аналитических технологий при принятии управленческих решений. М., Экзамен, 157 с.
Федотова М.А., Полушин П.В. Управление проектной командной работой как социальным технопакетом. Nomothetika: Философия. Социология. Право, 45(2): 271–280.
Шевырёв А. 2007. Креативный менеджмент: синергетический подход. Белгород. ЛитКараВан, 272 с.
Bojan Tomić, Tanja Milić. 2013. Automated interpretation of key performance indicator values and its application in education. Knowl-Based Syst, 37(2013): 250–260.
Hany Abd Elshakour M. Ali, Ibrahim A. Al-Sulaihi, Khalid S. Al-Gahtani. 2013. Indicators for measuring performance of building construction companies in Kingdom of Saudi Arabia. J King Saud Univ-Eng Sci, 25(2): 125–134.
Mohamed Khalifa, Parwaiz Khalid. 2015. Developing strategic health care key performance indicators: a case study on a tertiary care hospital. Procedia Comput Sci, 63: 459–466.
Shana J., Venkatachalam T. 2011. Identifying key performance indicators and predicting the result from student data. Int J Comput Appl, 25(9): 45–48.
Shen Yin, Guang Wang, Xu Yang. 2014. Robust PLS approach for KPI-related prediction and diagnosis against outliers and missing data. Int J Syst Sci, 45(7): 1375–1382.
Zhou Ning, Wang Jian-hai, Wu Jia-xin. 2011. Design study on human-computer interface in Kpi-system of enterprises. Applied Informatics and Communication Springer Berlin Heidelberg: 189–195.
Просмотров аннотации: 389
Поделиться
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Copyright (c) 2022 NOMOTHETIKA: Философия. Социология. Право
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
