Контексты социального недовольства и деконсолидации в социальных медиа региональных кластеров РФ

[РЕТРАГИРОВАНО]

Авторы

  • Елена Викторовна Бродовская Финансовый университет при Правительстве РФ
  • Анна Юрьевна Домбровская Финансовый университет при Правительстве РФ

DOI:

https://doi.org/10.52575/2712-746X-2023-48-1-25-30

Ключевые слова:

социальные медиа, сети социального недовольства, контексты социального недовольства, когнитивное картирование, кластерный анализ, регионалистика

Аннотация

Статья отозвана 21.09.2023.

В ходе кластеризации авторами использовались открытые данные индексов экономического и политического развития регионов России. Сегментация субъектов РФ осуществлена с применением иерархического кластерного анализа (метод complete) на языке программирования R. Для анализа региональных особенностей репрезентации контекстов социального недовольства использовалось когнитивное картирование содержания социально-медийных сообществ субъектов РФ, входящих в разные кластеры. База данных когнитивного картирования обработана в программе IBM SPSS Statistics 26.0. Итоги исследования показали взаимосвязь контекстов социального недовольства, получающих отражение в социальных медиа региона, и показателей их социально-экономического и социально-политического развития.

Биографии авторов

Елена Викторовна Бродовская, Финансовый университет при Правительстве РФ

главный научный сотрудник Центра политических исследований, профессор Департамента политологии, Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва, Россия

Анна Юрьевна Домбровская, Финансовый университет при Правительстве РФ

директор Центра политических исследований, профессор Департамента политологии, Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва, Россия

Библиографические ссылки

Бродовская Е.В., Домбровская А.Ю., Карзубов Д.Н., Синяков А.В. 2017. Развитие методологии и методики интеллектуального поиска цифровых маркеров политических процессов в социальных медиа. Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены, 5(141): 79–104.

Далтон Р.Дж. 1999. Сравнительная политология: микроповеденческий аспект. Политическая наука: новые направления. М., Вече, 330–344.

Данливи П., 1999. Политическое поведение: институциональный и эмпирический подходы. Политическая наука: Новые направления. М, Вече, 282.

Мертон Р. 2006. Социальная теория и социальная структура. М., 873 c.

Andres M.-H. 2017. Social Media, Civic Engagement, and Slacktivism. Colombia Journal of International Affairs, 2017: 230-246.

Boulliane S. 2017. Revolution in the making? Social media effects across the globe Inf. Information Communication and Society, 22: 1-16.

Grasso M.T., Yoxon B., Karampampas S. et al. 2019. Relative deprivation and inequalities in social and political activism. Acta Politica, 54: 398-429.

Howard Ph.N., Parks M.R. 2012. Social Media and Political Change: Capacity, Constraint and Consequence. Journal of Communication, 1(62): 359-362.

Jost T.J., Barbera P., Bonneau R., Langer M., Metzger M., Nagler J., Sterling J., Tucker A. J. 2018. How Social Media Facilitates Political Protest: Information, Motivation, and Social Networks. Advances in Political Psychology, 1: 85-118.

Kahne J., Bowyer B. 2018. The Political Significance of Social Media Activity and Social Networks. Political Communication, 35: 1-24.

Parsons T. 1967. Sociological theory and modern society. N.Y.: Free Press, 564 p.


Просмотров аннотации: 102

Поделиться

Опубликован

2023-03-30

Как цитировать

Бродовская, Е. В., & Домбровская, А. Ю. (2023). Контексты социального недовольства и деконсолидации в социальных медиа региональных кластеров РФ: [РЕТРАГИРОВАНО]. NOMOTHETIKA: Философия. Социология. Право, 48(1), 25-30. https://doi.org/10.52575/2712-746X-2023-48-1-25-30

Выпуск

Раздел

Социология, социальные структуры и процессы, социальные технологии